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blog présentant des photos, des vidéos et des articles sur la faune sauvage, essentiellement en foret de Fontainebleau

Calcul d'un Indice d'intérêt des milieux de chasse pour les chiroptères

Proposition de méthodologie de calcul d'un Indice d'intérêt

 

des milieux de chasse pour les chiroptères

 

 

 

Lustrat P. (2005) Proposition de méthodologie de calcul d'un Indice d'intérêt des milieux de chasse pour les chiroptères. Rapport Nature Recherche. 6 pages

 

 

 

P. Lustrat

 

lustrat.philippe@wanadoo.fr

 


Articles 

 

 

 

1)    Introduction

 

 

 

Le gestionnaire de milieux naturels a parfois besoin de comparer plusieurs sites afin de choisir ceux qui bénéficieront en priorité de mesures de protection, ou celui qui sera le moins perturbé par certains travaux (construction de routes ou d'autoroutes, de voies ferrées, d'éoliennes, etc…).

 

Dans le cas des chiroptères, les inventaires apportent des éléments importants, mais il est difficile de hiérarchiser les sites sur la base seule des espèces rencontrées, à cause des biais dû aux méthodes d'étude, ainsi qu'aux différences de statut des différentes espèces.

 

Nous avons tenté de calculer un indice permettant de noter les milieux en fonction de leurs richesses cheiroptologiques.

 

 

 

2)    Méthode d'inventaire des chiroptères

 

 

 

L’identification de la plupart des espèces de chiroptères est possible de façon fiable à condition d’analyser les sons enregistrés (Zbinden, 1995). Pour cela, nous avons employé un détecteur de type S-25 (fabricant : Ultra Sound Advice), que nous avons utilisé avec l’analyseur d’ultrasons PUSP (Portable Ultrasound Signal Processor). Les signaux sont enregistrés sur magnétophone à cassettes Sony type walkman professional WM-D6C. Les cassettes utilisées sont de type SA 60 - IEC II de marque TDK.

 

Pour identifier les espèces, nous avons procédé à une analyse discriminante multivariée telle que celle utilisée par Zingg (1990)en utilisant les variables suivantes : durée du signal, fréquence de début, du milieu, au maximum d’amplitude et de fin du signal, durée des intervalles entre les signaux, bande fréquentielle et rapport de la bande fréquentielle sur la durée du signal, en effectuant la moyenne des signaux enregistrés pour chaque chauve-souris (10 signaux en moyenne).

 

 

 

Les chauves-souris ont été enregistrées le long de transect, parcourant l’ensemble de la zone à étudier.

 

Nous avons ensuite déterminé le pourcentage de contacts pour chaque espèce.

 

 

 

3)    Pondération en fonction du biais méthodologique

 

 

 

Toutes les espèces n'émettent pas des ultrasons avec la même intensité, de plus la hauteur de vol, et donc la distance de localisation varie aussi beaucoup. Ces différences induisent un biais dans le nombre de contacts.

 

Nous avons donc calculé un indice pondéré par la méthode (IPM) en fonction des possibilités de détection des différentes espèces.

 

 

 

 

 

Indice pondéré pour les espèces

 

Espèces

 

Distance moyenne de détection

 

Indice pondéré par la méthode (IPM)

 

Noctule (toutes espèces) Sérotines (toutes espèces)

 

Molosse

 

Plus de 30 m

 

1

 

Pipistrelles (toutes espèces)

 

Minioptère de Schreber

 

Entre 20 et 30 m

 

2

 

Oreillard (toutes espèces)

 

Myotis  (toutes espèces)

 

Barbastelle

 

Rhinolophes (toutes espèces)

 

Moins de 20 m

 

4

 

 

 

 

 

 

 

4)    Pondération en fonction du statut

 

 

 

Toutes les espèces n'ont pas le même statut et nous avons déterminé un indice pondéré en fonction du statut (IPS) :

 

Statut

 

Indice pondéré en fonction du statut (IPS)

 

Annexe II directive Habitat

 

2

 

Statut régional : Menacé ou Très rare

 

2

 

 

 

En raison de son répartition et de sa colonisation de tous les milieux, la

 

Pipistrelle commune est affecté d’un IPS de : 0.

 

5)    Calcul de l'indice d'intérêt cheiroptologique (IIC)

 

 

 

L’indice d’intérêt cheiroptologique (IIC) se calcule de la façon suivante :

 

 

 

IIC= (% de contacts X IPM) X IPS

 

 

 

 

 

6)    Exemples :

 

 

 

 

 

Pourcentage de fréquence de contacts

 

 

 

NC

 

NL

 

SE

 

GR MU

 

MU NA

 

MU DA

 

MU m-b

 

MU BE

 

PI  SO

 

PI CO

 

PI K/N

 

P kuh

 

OR

 

Montauger

 

36,7

 

8,2

 

1

 

 

 

 

 

16,4

 

 

 

 

 

 

 

36,7

 

1

 

 

 

 

 

Fontenay

 

45,8

 

15,1

 

3,4

 

 

 

 

 

13,4

 

0,9

 

 

 

 

 

21,8

 

6,7

 

 

 

 

 

Sorques

 

19,5

 

16,3

 

8,1

 

4

 

1,6

 

1,6

 

 

 

 

 

 

 

41,5

 

6,5

 

 

 

0,9

 

Fontainebleau

 

5

 

11

 

10

 

9

 

3,5

 

7

 

1

 

3,5

 

 

 

43

 

6

 

 

 

1

 

Hautil

 

 

 

 

 

2,8

 

0,7

 

0,7

 

1,4

 

 

 

 

 

 

 

93,7

 

0,7

 

 

 

 

 

Port Royal

 

5,5

 

1,1

 

 

 

 

 

1,1

 

 

 

2,2

 

2,2

 

 

 

86,8

 

1,1

 

 

 

 

 

Sénart

 

11,3

 

1,6

 

11,3

 

 

 

 

 

4,8

 

 

 

 

 

1,6

 

56,5

 

12,9

 

 

 

 

 

Grands Avaux

 

13

 

5

 

9

 

2

 

5

 

 

 

1

 

 

 

 

 

53

 

11

 

 

 

1

 

Malmaison

 

7,7

 

1,2

 

0,3

 

 

 

 

 

2,3

 

1,2

 

 

 

3,1

 

75

 

8,9

 

0,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sites

 

Département

 

Milieux

 

Nombre d’espèces

 

IIC

 

 

 

Montauger

 

91

 

Milieux humides

 

6

 

112,5

 

Sorques

 

77

 

Milieux humides

 

9

 

130,8

 

Fontenay

 

91

 

Milieux humides

 

7

 

131,8

 

 

 

Hautil

 

95

 

Forêt

 

6

 

  20,3

 

Malmaison

 

92

 

Forêt

 

9

 

 40,3

 

Port Royal

 

78

 

Forêt

 

7

 

  56,1

 

Sénart

 

91

 

Forêt

 

7

 

  57,9

 

Grands Avaux

 

91

 

Forêt

 

9

 

130,0

 

Fontainebleau

 

77

 

Forêt

 

11

 

286,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7) Applications :

 

 

 

En analysant plus finement les différentes critères des forêts de la région parisienne, on peut essayer de comprendre pourquoi certaines sont plus riches que d’autres.

 

 

 

A) On peut par exemple comparer les forêts selon leurs distances de Paris.

 

On s’aperçoit que plus les forêts sont éloignées de Paris, plus leur IIC augmente, hormis pour la forêt de l’Hautil.

 

 

 

 

 

Distance de Paris

 

Sites

 

Distance de Paris

 

IIC

 

Malmaison

 

13 km

 

40,3

 

Sénart

 

24 km

 

57,9

 

Port Royal

 

24 km

 

56,1

 

Hautil

 

30 km

 

20,3

 

Grands Avaux

 

40 km

 

130,0

 

Fontainebleau

 

55 km

 

286,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B) On peut aussi comparer les forêts selon leurs superficies.

 

Ce critère ne semble pas influencer l’IIC, hormis pour les forêts de grande superficie comme la forêt de Sénart ou de Fontainebleau, mais la forêt des Grands Avaux, malgré une petite taille présente un IIC très élevé.

 

 

 

 

 

Surface des forêts

 

Sites

 

Surface

 

IIC

 

Grands Avaux

 

182 ha

 

130,0

 

Malmaison

 

201 ha

 

40,3

 

Hautil

 

400 ha

 

20,3

 

Port Royal

 

720 ha

 

56,1

 

Sénart

 

3 050 ha

 

57,9

 

Fontainebleau

 

17 000 ha

 

286,0

 

 

 

 

 

C) Si l’on utilise ces 2 critères, on s’aperçoit que la proximité de Paris a un effet négatif sur les IIC :

 

 

 

En effet, une forêt telle Malmaison (200 ha) n’a un IIC que de 40,3, alors qu’une autre petite forêt, les Grands Avaux (182 ha) a un IIC de 130.
La différence se trouve dans la distance de la forêt par rapport à Paris : Malmaison se trouve à moins de 30 km de Paris, alors que les Grands Avaux sont à plus de 30 km de la capitale.

 

 

 

Les forêts de grande taille sont soumis aux mêmes contraintes : la forêt de Sénart (3050 ha) qui se trouve à moins de 30 km de paris a un IIC de 57,9, alors que la forêt de Fontainebleau (17 000 ha) a un IIC de 286 et se trouve à plus de 30 km de Paris.

 

 

 

 

 

7)    Conclusion

 

 

 

Le calcul d'un indice d'intérêt cheiroptologique est un outil indispensable pour le gestionnaire de milieux naturels. Cela lui permet de hiérarchiser les sites afin de protéger les plus intéressants. Cela permet aussi de comprendre pourquoi certains sites sont plus intéressants et d’appliquer des règles de gestion plus pertinentes.

 

 

 

En comparant plusieurs sites dans une région, il est possible de déterminer un indice d’intérêt cheiroptologique par milieu (par exemple, forêts, milieux humides) et donc de classer les différents sites en fonction de leurs intérêts cheiroptologiques.

 

 

 

 

 

 

 

8)    Bibliographie

 

 

 

- LUSTRAT P. (1995) Les chauves-souris de la forêt de Fontainebleau.

 

  Service départemental O.N.F. & Conseil Général de Seine et Marne.

 

  Rapport d’étude non publié, NATURE RECHERCHE (55 pp.).

 

 

 

- LUSTRAT P. (1997) Biais dus aux techniques d’étude des chiroptères en 

 

  activité de chasse en milieu forestier. ARVICOLA t. IX, n° 1 : 7-10.

 

 

 

- LUSTRAT P. (2001) Les territoires de chasse des chiroptères de la forêt

 

  de Fontainebleau. Le Rhinolophe 15 : 167-173.

 

 

 

- THOMAS D. W. & WEST S. D. (1989) Sampling methods for bats.

 

   Gen. Tech. Rep. PNW-GTR-243. Portland, OR : U.S. Department of

 

   Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station. 20 p.

 

 

 

- ZBINDEN K. (1995) - Bat echolocation, electronics and field research : a

 

  fruitful symbiosis ? Le Rhinolophe 11 : 41-52.

 

 

 

- ZINGG P.E. (1990) - Akustische artidentifikation von fledermäusen

 

  (Mammalia : Chiroptera) in der Scweiz. Revue suisse Zool. 97 (2) : 263-294.

 

 

 

- ZINGG P.E. & R. MAURIZIO (1991) - Die Fledermäuse (Mammalia :    

 

  Chiroptera) des Val Bregaglia. Jber. Natf. Ges. Graubünden

 

  106 : 43-88.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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C
It is very helpful guidelines for me, I expect you will share this type of tips in future carry on,
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J
Blog vraiment très sympa sur cette forêt que j'ai la chance de fréquenter également; bonne continuationJean-Marc
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